Programma

Flitsmeister telde in 2011 20.000 gebruikers. Dit aantal is inmiddels opgelopen tot minstens 1,8 miljoen weggebruikers. Flitsmeister is uitgegroeid tot een megabedrijf. De data van het bedrijf bestaat uit een combinatie van verschillende externe bronnen, met als belangrijkste bron de gebruikers van Flitsmeister zelf. Deze bron zorgt voor realtime verkeersinformatie en is hiermee dus altijd actueel. Tijdens deze videosessie zorgt Managing Meister Jorn de Vries voor een uniek kijkje op de snelweg van Flitsmeister.

Tijdens dit interview gaan we in op de actuele stand van zaken rondom master data management. Wat is het belang van master data management? Hoe creëer je waarde uit data? Welke kerndata is van belang? Wie is verantwoordelijk voor de data?  We kijken terug op de ontwikkeling van de laatste jaren maar kijken zeker ook vooruit. Te gast, Edon Smit ervaren expert op het gebied van Master data management.

Data scientist Egge van der Poel laat zien wat we kunnen leren van elementaire natuurkunde zoals kosmische achtergrondstraling, het Higgs-deeltje en van… kleuters. Hij deelt ervaringen en praktijkvoorbeelden uit de profit en non profit. Ook geeft hij zijn visie op het oplossen van het tekort aan relevant talent.
Kortom, Egge bespreekt Data Science en de noodzaak om…

• een gemeenschappelijke taal te ontwikkelen
• echte samenwerking te omarmen
• de mystiek rond de technologie weg te nemen
• concrete voorbeelden te doorgronden
• andere rollen te ontwikkelen
• kruisbestuivingen te faciliteren
• tempo te maken
• transformationeel leiderschap te tonen

Hoe belangrijk is privacy nog als het redden van mensenlevens er tegenover staat? Dit lijkt één van de dilemma’s waar de coronacrisis ons voor stelt. Tal van technologische oplossingen worden uit de kast getrokken om de 1,5 meter samenleving vorm te geven. Vooral data-gedreven technologie belooft tastbaar en inzichtelijk te maken wat we niet kunnen zien of begrijpen. In onzekere tijden wordt zo een belofte al snel een belangrijk houvast. Dat onder grote tijdsdruk die technologische oplossingen niet altijd zorgvuldig worden ontwikkeld en juridische, ethische en technische waarborgen hierdoor onder de maat zijn, moeten we maar op de koop toe nemen. Of niet?

Tijdens deze (Engelstalige) videopresentatie kijken we naar de big-data-markt en wat de drijvende kracht is, hoe u hier gebruik van kunt maken en welke keuzes er zijn. We kijken naar het verplaatsen van back-ups van een kosten- naar een inkomstenstroom, en back-ups als uw laatste verdedigingslinie tegen ransomware. Wat is de drijvende kracht achter big-data en waarom is het belangrijk? Hoe veranderen organisaties mee in dit opzicht? En hoe gaat u om met data bij het kiezen, beschermen en beheren van uw back-ups. Doe meer met uw data!

Het probleem van datamanagement is niet het datamanagement zelf, het komt voor de praktische kant van het beheer van je data, om waarde uit de data te creëren en inzichten te geven. Gedurende dit gesprek gaan we in op die belangrijke les en hoe je die het best kan toepassen.

We hebben de neiging menselijke eigenschappen aan algoritmes toe te dichten maar het zijn niet meer dan wiskundige formules die we gebruiken om complexe berekeningen te maken. Toch wordt met achterdocht naar algoritmes gekeken. Ze zouden discriminatie in de hand werken en burgers bij voorbaat verdacht maken. Is de collectieve angst voor algoritmes onterecht en moeten we het gebruik van algoritmes door de overheid juist toejuichen?

Goed geïnformeerde en tevreden klanten blijven langer klant en zorgen voor positieve reclame. De eenvoudigste manier om dit te realiseren is relevante producten en diensten aan te bieden op het moment wanneer en de plek waar de klanten het wensen. Echter als de kwaliteit van de data slecht is, de data in verschillende systemen zit en er geen centrale gegevensbeheer is, is het schier onmogelijk om de klant een persoonlijke aanbieding te doen. Hoe kan je data gebruiken in de zakelijke omgeving om dichter bij je klant te komen, daar gaat deze discussie over.

Een datagedreven cultuur en goed niveau van data literacy stelt organisaties in staat om data te begrijpen en in te zetten voor het behalen van bedrijfsdoelstellingen. Maar is er eigenlijk wel voldoende kennis aanwezig binnen jouw organisatie of team van de benodigde technologie en platformen die het mogelijk maken om werkelijk succesvolle datagedreven oplossingen te kunnen realiseren? Mijn stelling is: Iedereen die data literacy en datagedrevenheid ambieert moet ook de taal van de technologie kunnen spreken. Ik neem jullie in vogelvlucht mee in de laatste ontwikkelingen, toepassingen en terminologie om dit te kunnen doen.